Álvaro Paredes, director de tecnología de Data Observatory, y el Dr. Carlos Lara, académico de la Universidad Católica de la Santísima Concepción, dictaron la semana pasada un taller para estudiantes de postgrado de la casa de estudios, para impulsar conocimiento en la aplicación de principios FAIR
¿Cómo monitorear un fenómeno ambiental a lo largo del tiempo usando datos satelitales abiertos? Esa fue la pregunta que guió el taller “Datos FAIR, series temporales satelitales y detección de anomalías con Python”, realizado entre el 13 y el 16 de octubre de 2026 en la Facultad de Ciencias de la Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC).
La actividad es una acción concreta del convenio marco de colaboración entre Data Observatory y la UCSC, cuyo propósito es el desarrollo de actividades de formación conjunta, promoción de investigación e intercambio de experiencias, personal e investigadores.
Con un formato intensivo y práctico, y un grupo acotado de cerca de una decena de participantes, el curso recorrió el ciclo completo del dato ambiental. Primero, los asistentes revisaron los principios FAIR, que apuntan a que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables, y evaluaron qué tan reutilizables son distintos conjuntos de datos. Luego consultaron repositorios científicos como PANGAEA y Zenodo con apoyo de asistentes de inteligencia artificial, y usaron catálogos STAC, un estándar abierto para describir y buscar imágenes satelitales, para acceder a imágenes Sentinel-2 del programa europeo Copernicus.
Con esas imágenes construyeron series temporales ambientales a partir de puntos de muestreo definidos en QGIS. Después aplicaron técnicas de análisis exploratorio, suavizado y tendencia y, finalmente, usaron machine learning para detectar anomalías, con el ejemplo de las olas de calor y de frío en el agua. Todo el trabajo se hizo en Google Colab con Python y se versionó con Git y GitHub.
El resultado es tangible: cada participante terminó con su propio repositorio, con un notebook reproducible que documenta todo el proceso, desde la búsqueda del dato hasta la detección de anomalías. La última jornada se dedicó a la presentación de proyectos y a la publicación FAIR de los resultados.
"Los datos satelitales abiertos permiten que cualquier equipo, en cualquier región, monitoree su propio entorno. Lo que buscamos es que ese trabajo sea reproducible y que sus resultados puedan ser encontrados y reutilizados por otros", señaló Álvaro Paredes, director de tecnología de Data Observatory.
Este tipo de iniciativas fortalecen capacidades en ciencia de datos y ciencia abierta fuera de Santiago y acercan herramientas abiertas al monitoreo ambiental de los territorios, en este caso la costa y el océano de la Región del Biobío.
